數字技術和創新正在推動供應鏈的巨大變革和完善。與此同時，數字化的影響和持續的全球化正將客戶服務的期望推向頂峰，并將供應鏈延伸到地球的最遠端——這讓供應鏈承受了前所未有的壓力。
今天的供應鏈所做的不僅僅是將材料和產品進行兩個地區之間的轉移。在如今日益數字化的世界中，供應鏈是信息生態系統的支柱。在這個生態系統中，一組連接起來的、經過仔細協調的動態流程必須在每個級別上得到跟蹤，以實現最大限度地提高效率，滿足客戶對增加靈活性、可視性和透明度的需求。
在這份關于供應鏈創新的第五次年度調查報告中的調查結果是基于對1,100多名制造業和供應鏈行業領軍人物的問卷調查。一半的受訪者擔任高管級別的職位，如首席執行官、副總裁、總經理或部門主管。受訪公司規模各異，47%的公司年銷售額超過1億美元，10%的公司年銷售額超過100億美元。
今年的報告深入介紹了對供應鏈影響力最大的五大下一代創新：機器人與自動化、預測分析、物聯網(IoT)/傳感器、人工智能、無人駕駛汽車和無人機。
每個深入的研究部分都包含一個案例研究，說明該創新目前如何在實際應用被使用。該報告還就如何克服采用供應鏈創新的三大障礙提出了切實可行的建議。
下一代的供應鏈
隨著時間的流逝，下一代供應鏈的愿景正日益成為人們關注的焦點。這一愿景背后的驅動力，是許多創新所產生的大量數字信息，這也是本報告所強調的內容。了解下一代供應鏈的關鍵屬性有助于為創新提供一個良好的整體環境:
1.數字
供應鏈正在迅速數字化和被顛覆，信息和洞察力正在成為下一代供應鏈的通貨。傳感器和智能設備正將企業與其供應鏈的每一個環節連接起來，創造出一波潛在的、富有洞察力的數字信息浪潮。人工智能 (也被稱為“機器學習”和/或“認知計算”)可以接收這些數字信息并通過實時分析和認知工具以及可穿戴設備等技術將其傳遞給供應鏈工人，從而使其立即具有可操作性。
2.連接
物理世界和數字世界將繼續聚合。在未來，所有的供應鏈將被連接起來，信息將在各方之間將實現無縫共享。零售商將與配送中心共享銷售點的數據，并進一步與上游制造商和供應商共享數據，從而形成實時需求信號。制造商將利用這一實時信號制定與供應商共享的更為緊密的生產計劃，以更好地管理交貨期。隨著鏈接變得更加同步，整個鏈的安全庫存將實現最小化。歸功于這種相互聯系，供應鏈將發展到可以進行學習和自我糾正的地步，甚至可以主動地完全避免失誤。
3.協作
除了跨所有環節的合作以追求共享利益以外，供應鏈將開始高度合作，消除傳統的競爭障礙。例如，一些過去使用兩個不同的第三方物流(3PL)供應商的競爭對手可能會認為，使用相同的3PL并拆除一些競爭壁壘可能會為各方(競爭對手和3PL)創造利益。
4.不間斷
為了滿足客戶對更快、更好、更便宜的服務不斷增長的期望，未來的供應鏈將永不停息。如今的消費者 可以24小時聯網，隨時隨地下訂單，然后期望訂單能迅速送達他們在的任何地方——而且是免費的。這一切需要全天候運轉的供應鏈。
正如去年所指出的，這一趨勢不僅會影響到面向消費者的行業，如零售和電子商務，而且會波及整個供 應鏈，波及制造業商，原材料供應商，以及支持他們的其它產業。在今年的調查中，超過73%的受訪者認為顧客需求(要求更快的響應時間)和服務期望上升是他們認為最具挑戰性的兩個問題。
5.前瞻分析驅動
利用數據來推動更好的洞察力并不是什么新鮮事；事實上，回顧過去的分析現在已經成為競爭的籌碼。下一代供應鏈將利用前瞻性分析來探索新的可能性，產生數據驅動的洞察力和進行大膽的決策，利用顛覆的力量，并產生突破性的結果。
6.透明的
與客戶建立最密切雙向關系的公司將在未來的經濟中蓬勃發展。透明度是這種密切關系的必要元素，它涉及的不僅僅是獲得對擴展供應鏈的可視性。從廣義上講，透明度是一個公司根據通過可視性獲得的見解，然后采取行動以更有效地進行風險管理的過程。下一代供應鏈將集成實時、宏觀經濟風險指標、供應鏈可視化工具和預測分析功能，為所有利益相關者創建透明度。
在未來，關于公司、供應商和采購地點的信息將很 容易地提供給整個供應鏈的所有利益相關者。從訂單到現金，每筆交易都是可見的。客戶將在整個交付過程中得到通知，在某些情況下，還可以更改他們的訂單(包括在配送點之前的首選配送窗口)。此外，客戶將能夠獲得關于交付的實時異常更新，以及交付完成時的里程碑更新。
7.安全、可信
隨著全球商業的持續增長，許多供應鏈正變得越來越分散，增加了潛在失敗或中斷的風險。此外，隨著 供應鏈變得更加數字化，網絡安全威脅也在增加。為了最大限度地減少潛在的問題，下一代供應鏈必須實現健康的流程，以持續地闡明、監控和減輕這些風險。在未來數字化的全球經濟中，要想實現繁榮所必需的信任水平，提高安全水平至關重要。
8.敏捷，適應能力強，反應靈敏
下一代供應鏈將從以倉庫為基礎的庫存，發展為高速運營模式，推動更多產品通過更小的實體渠道將產品推向市場同時降低整體成本。他們將是靈活的并能夠完美地毫不停步地執行非固定的客戶需求。此外，他們將與客戶保持密切關系，并將獲得來自市場的實時需求信息。由于互聯性的增強，企業將能夠比以往更早地察覺到市場的變化。
憑借著與貿易伙伴收集和的共享實時需求信息，協同規劃過程將使供應鏈的各個環節能夠更好地同步起來。供應鏈的整個部分將能夠快速調整和適應市場變化。同時，改進的同步化將延伸到產品設計合作，使供應鏈能夠主動塑造消費者的需求和欲望。
9.有效的和高效的
下一代供應鏈將既高效又有效，而不是被迫以一種供應鏈取代另一種原先的模式。傳統上，效率關注于內部操作和流程，尤其是供應鏈如何管理其資源 (人力、技術和財務)。有效性是一個更加關注外部的概念，它說明了供應鏈在多大程度上完成了其使命——尤其是它在多大程度上為客戶服務。
在過去，在做戰略決策時，通常需要在效率和有效性之間進行權衡。例如，一家公司可能能夠以較低的成本生產出高質量的產品，并認為自己是高效的，但同一家公司可能在向客戶交付產品方面的記錄不佳，并被這些客戶視為效率低下。
未來的供應鏈將從顧客的角度來看待效率和有效性。因此，如果一家公司在某一方面被認為是杰出的，而在另一方面卻不是杰出的，這將不再成為可能。創新的進步將使下一代供應鏈在改善客戶服務的同時，降低服務成本、并提高利潤率成為可能。
10.安全、可持續
下一代供應鏈將提供一個安全的工作場所，沒有健康和安全隱患。與危險、重復的任務相關的工作和風險將被轉移到自動化和機器人負責，當然人類也會并肩工作。此外，供應鏈將是可持續的，通過減少能源和水的消耗、減少隨意的旅行、更多地使用可循環利用和重新利用的供應品，最大限度地減少外部環境影響。商業決策不僅要考慮內部工作場所的健康和安全，還要考慮對外部物理的和社會環境的影響。
推動下一代供應鏈的關鍵創新
下一代供應鏈的屬性來自不同技術、創新和流程改 進的組合，其中許多都是我們調研的重點。本節將更深入地研究供應鏈創新，這些創新表現出增長、顛覆傳統和競爭優勢的巨大潛力，它們是:
? 機器人和自動化
? 預測分析
? 物聯網/傳感器
? 人工智能
? 無人駕駛汽車和無人機
這些技術可以協同工作，不僅可以提高運營效率，而且可以充分利用數字供應鏈數據，從對客戶要求的 可視性、敏捷性和響應性實現顯著提高。
正如并不是所有的原料都適合所有的配方，也不是所有的創新都適合所有的供應鏈。例如，3D打印對于獨特服務部件的制造操作來說，將顛覆以往的游戲規則(3D printing is a game-changer for a manufacturing operation with unique service parts)，但它不適用于托盤制造商。在這份報告中，我們將重點關注那些具有最廣泛潛在影響的創新。
（一）機器人與自動化
隨著企業想方設法保持競爭力，機器人技術和自動化的應用范圍將繼續擴大。機器人和自動化可以通過執行傳統由手工完成的任務來提高整體效率，例如挑選、排序、檢查、存儲、處理和分類產品。
調查顯示，目前這些技術的使用率為34%。然而，預計在未來兩年內將達到53%，在未來五年內達到73% 。這一預期的使用率增長表明，企業認識到機器人和自動化是企業通過下一代供應鏈保持和增加競爭優勢的不可或缺的工具。
在供應鏈中，機器人和自動化最常見的用途是倉庫操作：挑選、打包和分類；裝卸；接收和放置。隨著自動化變得更智能、更安全、更準確，它也變得更便宜、更容易實現——這些特點都有助于推動該技術采用。
受訪者認為自動化是一項日益增長的顛覆性技術，65%的受訪者認為自動化目前正在顛覆這個行業或提供競爭優勢(2015年這一比例僅為39%)。
經過改進的靈活性和可擴展性
雖然自動導航汽車已經成為供應鏈運營的一部分有一段時間了，但新興的技術進步正在將它們從固定的行駛路線(通常是通過可視信標或地面電線創建的)中解放出來，將它們變成自動駕駛汽車。自動駕駛汽車使用各種類型的傳感器來檢測周圍環境變化的信息，然后對這些信息做出智能化反應。
可擴展性正在上升，技術成本在下降，ROI在加速，使得任何規模的公司都更容易利用自動化帶來的好處。此外，自動化可以將人類從最枯燥、最重復性的任務中解放出來，從而提高員工的敬業度和保留率。同時大大減少錯誤的發生，并提高生產率——尤其是在機器能夠24小時不停運轉的情況下更是如此。
案例研究：提高機器人的效率
情境：
近70年來，全球頂級體育品牌一直致力于為頂級運動員設計產品。然而，在過去的幾年里，服裝、鞋類和配件供應商的成功和不斷增長的電子商務業務給其現有的物流業務帶來了巨大的壓力。為了應對這一挑戰，該公司與位于加州托倫斯的第三方運營機構一起創建了一個概念驗證機制，以評估和選擇能夠滿足全渠道領域未來增長預測的自動化解決方案。作為工作的一部分，該公司需要增加其客戶服務指標，同時擴大其在線產品目錄。
措施：
MHI公司成員AutoStore被選定幫助公司實施倉儲解決方案，為當日訂單提供更高的密度、能源效率和運輸可靠性。解決方案是在一個密集的鋁制儲物格里緊密堆疊箱子，并由電池驅動的機器人收集起來，送到分撥站。選擇該解決方案的原因，是其靈活性和可擴展性可以有效幫助管理季節性和高強度的促銷活動。
這個在托倫斯占地15.2萬平方英尺的系統由六個主要模塊組成，包括一套鋁制結構網格、170個運輸機器人、17.1萬個耐用塑料儲物箱，以及23個操作端口、控制器和接入點。這些產品由具有完全自主性的、軟件驅動的機器人進行引導和檢索，從而避免了機器人出現故障時可能導致的全面系統癱瘓。
機器人會抬起正確的箱子，然后把它交給一個執行操作員。如果需要的箱子被埋在貨堆中的其他收納容器下面，機器人就會重新定位被阻塞的箱子，以拾取正確的儲物箱。庫存計劃使高速庫存單位接近貨堆頂部，減少了重新定位儲物箱的需求。在傳送港(carousel ports)的操作人員使用電子標簽系統 (pick-to-light system)完成訂單處理，然后進入到出站包裝和運輸環節。
結果：
與以前的操作相比，該設備的效率提高了2-3倍。此外，電子商務的訂單執行率已升至每小時約175臺，批發業務的訂單執行率為每小時650臺。由于密度和吞吐量的增加，公司已經能夠將多個領域的業務完全整合到一個設施中。該項目幫助公司在電子商務實現的下一個階段取得重大進展，從更廣泛的在線產品中為客戶提供了更好的服務和更快的訂單交付。
（二）大數據和預測分析
數據分析曾經只是數據分析未來的一個流行詞，但現在它已經成為許多商業領域價值創造和競爭優勢的強大杠桿。預測分析是一種強大的工具，可以從數字供應鏈提供的數據中挖掘洞見。除了幫助預測消費者的行為和風險外，分析還通過提供關于設備和系統的效率、維護相關的重要信息，成為提高供應鏈運營效率的一項有價值的工具。
根據這項調查，62%的受訪者認為預測分析將會成為競爭優勢的來源，或者會顛覆這個行業，而2015年持這一觀點的比例僅為38%。目前，只有19%的受訪公司說，他們目前正在使用預測分析，但在未來五年內使用率預計將躍升至82%。這組數字表明這項技術的早期采用者可能在這一重要領域的競爭中取得優勢。
預測分析幫助供應鏈做出更好更快的決策
預測分析與其說是一個獨立的解決方案，不如說是在更大的背景下做出更好的供應鏈決策的關鍵組成部分。
下一代供應鏈可以產生大量的信息。分析為決策者提供了對這些信息采取行動的核心洞見，通過改進可追溯性、可視性、預測以及客戶-供應商關系管理，幫助供應鏈超越客戶預期。通過使用分析技術，不僅可以監控供應商和供應鏈運營的效率，還可以更準確地預測需求。企業以此將能夠向客戶提供他們想要的東西、交付時間和方式。
案例研究：升降機車隊管理
情境：
一家酒精飲料零售商在保護其最大資產——員工方面尤為積極。雖然公司鼓勵所有員工對自己和工作中使用的設備承擔起個人責任，但是為了支持這種方法，管理層需要更好地了解倉庫操作員的日常活動。它還需要更多的信息來做出日常的倉庫管理決策和改進。
舉措：
公司決定實施iWAREHOUSE，一個由MHI成員Raymond Corporation提供的遠程信息系統，以幫助管理其40輛升降機的車隊。遠程信息涉及使用電信和傳感器收集的信息來幫助計劃和控制移動中的車輛。該系統允許管理人員收集和報告其工業車隊和操作人員的運營和維護數據。
關于設備損壞或性能不佳的警報是非常重要的功能，定制化的啟動速度(customizable startup speeds)和服務歷史記錄也是非常重要的功能，以便改進報告。
結果：
該系統使公司能夠更有效地管理其倉庫設備和操作人員，從而提供了快速的回報。員工對自己的設備更加負責，減少了設備的損壞和倉庫的貨架需求。同時，員工的行為也很快發生了變化。操作人員了解到他們設備擁有最新的維護保養，并且性能良好，對此員工回報以積極的表現。
新員工(在尚未熟練操作的階段)能夠以定制的低速來操作他們的設備。管理人員能夠更好地為他們的員工和機器提供一個支持性的操作環境，能夠清楚地掌控倉庫中發生的事情。
（三）物聯網(IoT)/傳感器
物聯網和傳感器在供應鏈中的應用預計將呈指數級增長，許多人相信，盡管傳感器技術已經在多種形式 中得到廣泛應用，但目前正處于普及的尖點。近一半 (45%)的受訪者已經在供應鏈操作中使用傳感器， 這使其成為過去五年中應用最廣泛的創新之一。
物聯網預計將隨著傳感器和預測分析的發展而發展
各種的因素導致了人們對供應鏈物聯網越來越感興趣。傳感器和其他技術的價格已經大幅下降。同時，更快和更平價的可轉移計算能力，加上云存儲的可用性，使得開發一種能夠接收大量數據的系統成為可能，然后使用這些數據生成驅動業務結果的深刻洞見。
供應鏈中物聯網的采用率目前為22%。然而，這一比例預計將在兩年內達到50%，五年內達到79%。物聯網所依賴的傳感器和自動識別將被見證同樣高水平的增長(采用利率目前為45%，預計在未來 五年內達到86%)。而預測分析的采用率水平目前為19%，但預計將在五年內達到82%，這得益于物聯網產生了大量可用于預測分析數據。
物聯網的現實影響
根據調研，企業最常使用物聯網進行實時供應鏈分析 (66%)、獲取客戶/市場洞察(54%)、加強客戶/供應商協作(53%)和改進質量控制(45%)。
使用物聯網的公司在運營中見證了效率、速度、吞吐量和質量的提高。許多財富500強企業已經開始悄悄 地在供應鏈中采用物聯網技術，以獲得競爭優勢。考慮到未來五年供應鏈物聯網的高預期采用率，其它希望在下一代供應鏈環境中保持競爭力的公司現在應該開始采取行動。
案例研究：基于傳感器和物聯網的冷鏈可視化
情境：
一家大型制藥公司需要改善其生產設施的運營，以符合聯邦法規，并削減不必要的運營成本，以保持競爭力。面臨的一些挑戰是，從碼頭門(dock door)到成品，要滿足食品及藥物管理局的監管要求。由于運營的性質，公司更加注重避免違規或重大損失，這些行為將使公司每次損失數百萬美元。
防止這些違規操作是一項艱巨的任務，因為企業團隊過去使用硬拷貝文件、電子表格和簡單的條形碼掃描器來管理操作。效率低下的手工流程很難跟上存儲在這個占地100萬平方英尺的工廠中的數千個托盤的速度。此外，缺乏對有洞察意義的數據的可見性(如庫存停留時間等)會妨礙團隊有效地管理操作。
措施：
該公司與MODEX 2018物流展會參展商Cloudleaf接洽，尋求一種端到端解決方案，提供實時可見性、自動化和數據完整性，以改善其運營。解決方案涉及一系列傳感器和通道，它們可以跟蹤監控鏈每個階段的要素。該項目旨在提供完整的可視性和端到端、連續的全天候監控。除了可見性解決方案之外，Cloudleaf還建立了對數據的訪問通道，例如庫存停留時間、時效報告和周期時間量化，以支持主動監視和持續改進活動。
結果：
由于運營活動的增強和改進，公司變現實現了重大的改善。該公司獲得了實時審計和合規報告能力，以幫助避免FDA的高額罰款和違規行為，將其無事故指標提高到99%。此外，由于效率的提高和產品損失的減少，公司在第一年就完全收回了最初的投資。
（四）人工智能
人工智能(AI)是機器表現出來的智能，或者是機器模仿人類解決問題和學習的智能。人工智能可以執行通常需要人類智能的任務，如決策、語音識別、視覺感知和語言翻譯。
人工智能在大數據分析中也有寶貴的用途。如前所述，企業越來越依賴分析來理解下一代供應鏈產生的海量數據。人工智能解決方案可以隨著時間的推移學習并推動持續改進，從而使這些過程流線化和自動化。
人工智能為供應鏈提供了三大好處：靈活性、可靠性和速度。更廣泛地說，53%的受訪者認為人工智能有顛覆和創造競爭優勢的潛力。
人工智能為增強供應鏈帶來了巨大的希望，包括更快的交付、改進分析、減少冗余，以及提高響應客戶 需求變化的靈活性。雖然目前的采用率僅為6%，但預計在未來五年將躍升至47%。
人工智能技術在供應鏈中的關鍵應用包括需求感知、供應感知和先進的規劃系統。對于所有這些應用程序，成功的關鍵是在高度優化的人工勞動和智能自動化之間取得正確的平衡。
案例研究：使用人工智能機器人完成訂單
情境：
一家既有線上業務又有實體業務的大型零售商面臨著滿足客戶訂單的挑戰，這在很大程度上是由于客戶對更快交貨和獲得更多產品選擇的期望越來越高。公司現有自動化系統無法識別和挑出客戶具體需要的各種各樣的消費品：特定的需求包括奇怪的形狀、泡沫包裝、袋子、紙箱、管、瓶子等等。因此，該公司不得不在其配送中心部署額外的人力來處理訂單和確保他們準時到達客戶。這導致了勞動力成本上升、人力短缺和人為失誤的增加。
措施：
零售商尋求一種長期的解決方案，在不增加勞動力成本的情況下，更高效、更快速地完成訂單。最終決定采用基于MHI成員通用邏輯的G2R機器人單元，為訂單的完成提供高速的自動揀件功能。該解決方案將工業機器人的速度和靈活性與協作機器人提供的部署便利性結合起來。
機器人單元的大腦是基于云技術的人工智能軟件，它使用來自智能物聯網傳感器和機器學習算法的數據提供實時部分識別能力，使機器人具有高度的通用性。機器人單元不斷學習和進化，隨著時間的推移變得更智能，并適應不同的部件、載體和形式，從而消除了頻繁編寫機器人程序的需求。
這家零售商不需要對其現有設施的布局進行任何修改，因為整個解決方案——機器人、夾具、傳感器、軟件和操作面板——都能很好地適應該設施現有的4 ' x 4 '工作區域，并在一天內完成安裝和運行。同時，公司現有的倉庫管理系統與G2R基于云的SaaS解決方案順利整合集成，為持續的績效測量提供報告和運營指標。
結果：
在生產率比以往提高25%的情況下，零售商能夠將訂單挑選成本降低50%以上，同時實現了99.5%以上的訂單挑選準確率。該公司現在計劃利用機器人和人工智能系統的速度、易用性、靈活性和成本效益，在更多有類似選擇機會的地點進行推廣。
（五）無人汽車和無人機
無人駕駛汽車已經在工業設施中使用了幾十年；然而，新一代智能無人駕駛汽車和帶有傳感器技術的無人機的部署，對傳統的供應鏈造成顛覆和效率提高；52%的受訪者現在認為無人駕駛汽車和無人機有潛力創造競爭優勢并顛覆這個行業，高于2015年的30%。目前許多使用該技術的公司報告說，該技術在準確性、效率和勞動力成本方面都有顯著改善。
雖然目前的采用率很低(11%)，但50%的受訪者表示他們將在未來5年內采用這些技術。
現實世界的應用程序
雖然有很多媒體報道稱，無人駕駛汽車和無人機正在接受未來貨運和包裹配送的測試，但這種技術已經廣泛應用于制造設施和配送中心，用于材料和產品的移動、訂貨挑選和周期盤點。許多現在采用這些技術的公司實現了準確性、效率和員工成本方面的顯著優化。
無人駕駛汽車和無人機提供靈活和可延展的自動化解決方案。一個公司可以購買任意數量的汽車，并作為有效的工具持有它們。無人駕駛汽車和無人機也可以運輸，不像其他的自動化形式總是靜態的固定資產。
無人汽車為顧客進行產品交付
使用這項技術交付消費者訂單的構想仍在逐步完善中。然而，龍頭企業正密切關注如何將無人機技術用于此類交付，并于近年來獲得了數十項無人機相關專利。例如，一家公司引進了某款齊膝高度的機器人來處理食品配送。這種類似車輪上的冰柜的自動導航裝置可以在華盛頓特區的人行道上行駛，在街道和人行橫道上進行導航，同時避免與行人發生碰撞。
案例研究：自動駕駛車輛上的機器人應用
情境：
為汽車整車廠提供零部件和設備的的一家一流供應商近來面臨來自全球供應鏈越來越大的競爭壓力，迫使企業優化運營成本，提高利潤率。這個行業的制造商越來越難以招聘、入職管理和留住員工來支持生產過程并跟上客戶日益增長的需求。嬰兒潮一代正在退休，進入制造業的年輕人越來越少，造成了嚴重的勞動力短缺。事實上，一些行業觀察人士預測，未來10年，60%的制造業崗位空缺將無人填補。
措施：
公司認為自動化是一種潛在的解決方案，它可以消除許多重復的、無增加價值的任務，使業務更具成本競爭力。為此，它與MHI成員奧托汽車公司(OTTO Motors)合作，在奧托的自動駕駛物流車上安裝了一個雙臂機器人，在生產過程中執行特定的任務。每輛車從生產系統接收到一個作業請求，然后自動導航到一個工作站，同時避免障礙物和人員。一旦進入工作站，車輛就會自動定位，這樣機器人手臂就可以執行這一操作。然后它將移動到流程的下一個階段。
結果：
幾十年來，機械臂在制造環境中被應用已經司空見慣。然而，它們通常是靜止的。這意味著生產線必須圍繞機器人進行設計，從而限制了自動化任務的范圍，并要求進行成本高昂、耗時的更換。
奧托的這一解決方案是獨一無二的，它利用自動駕駛汽車技術使機器人手臂可自由移動，通過在物理上獨立的位置上的許多分散任務實現自動化，使成本能夠在更大范圍的流程中攤銷。例如，與工廠中每個自動化工作單元都需要一個機械臂不同，安裝在自動車輛上的一個機械臂可以服務于多個工作單元，從而降低成本并提高設備利用率，從而提高利潤率和產量。另一個好處是，制造商可以更快地更換生產線，用更少的設備服務更多的流程，從而提高運營的競爭力。
通過這一創新解決的業務需求包括：降低成本和提高效率，使成本與業務戰略保持一致，提高服務質量，節約人力資本。
世界各地的公司在實現下一代數字化供應鏈的愿景方面繼續取得重大進展。然而，如今的采用率明顯低于2014年受訪者的預期。
這實際上是轉換技術的一種非常常見的模式，不應該將其視為對其潛在長期影響的控訴。曾經就連互聯網也經歷了幾年的使用率和實際使用情況都沒有達到事先極高的預期。當然，互聯網最終對世界各地的人們的生活和工作產生了巨大的影響。
然而，今天低于預期的采用率確實給我們了一個有用的提醒，即技術轉換是極其困難的，而且總是有挑戰性的障礙需要被克服(圖15)。
根據今年的調研，要實現更多地采用下一代供應鏈創新有三個主要障礙：
1. 商業價值評估和投資回收率：難以估計顛覆性 技術的全部收益和成本，導致投資不足和行動受限。
2. 技能和勞動力：缺乏有遠見和技能來推動和執 行下一代供應鏈創新的領導者和工人。
3. 信任和網絡安全：在整個供應鏈中進行交易和共享信息時，缺乏有效和可靠地建立信任的機制。此外，隨著供應鏈變得更加數字化，物聯網應用變得更加普遍，網絡威脅帶來的風險也在上升。
解決這些障礙將有助于供應鏈加快采用并充分受益于下一代供應鏈技術。接下來的部分將提供實用的建議和指導，以幫助公司克服這些障礙。
智慧城市物流
去年，我們引入了“智慧城市物流”的主題，并開始研究如何利用技術來幫助城市應對日益嚴峻的挑戰，這些挑戰包括交通擁堵、噪音和污染，這些問題都與不斷增長的人口帶來的最后一英里交付量的增加有關。今年，我們繼續討論這一重要問題，以及下一代供應鏈創新如何幫助應對這些挑戰。
有效地將訂單從最后一個配送點送到最終目的地一直都很困難。隨著電子商務出貨量呈指數級增長，這 個“最后一英里”問題——以及類似的“最后50英尺”問題——變得更加關鍵。事實上，由于無法解決最后一英里的難題，許多有前途的公司都破產了。
現在，隨著城市人口規模和密度的持續增長，“最后一英里之謎”正成為一個重大問題，不僅對那些向城市客戶發貨的公司來說如此，對城市本身也是如此。
最大的挑戰之一是找出如何在不造成難以為繼的交通擁堵、空氣和噪音污染增加以及加劇的安全問題的情況下為城市居民提供服務(圖28)。
數字信息的收集和分配可能是應對這些挑戰的關鍵。通過利用傳感器、機器人、自動化、物聯網、無人 機和可穿戴設備的力量，下一代供應鏈可以在不增 加城市生活困難的情況下，極大地改善對城市客戶的服務。
與此同時，與智能城市的合作可以幫助刺激和促進對支撐下一代供應鏈的關鍵創新的使用。特別是，智慧城市可以成為孵化器，開發和試驗創新，以應對有限城市環境中最后一英里物流的巨大挑戰。
去年報告提出的建議之一是，供應鏈領導者應開始與城市規劃人員、城市領導者、教育機構，甚至來自 其他潛在競爭公司的領導者合作，開發針對智慧城市物流挑戰的解決方案。然而，根據今年的調查結 果，只有12%的受訪者已經開始積極尋求這種合作伙伴關系，作為其發展戰略的一部分(圖29)。
案例研究：最后50英尺
情境：
華盛頓州西雅圖的居民，像許多大城市的其他居民一樣，越來越多地在網上訂購商品，然后送貨上門。而且商品的范圍也在擴大，從預分配的膳食，到中草藥，化妝品和寵物食品。一份新的報告預測，如果網上購物繼續以目前的速度增長，五年內，在西雅圖市中心遞送包裹的卡車數量可能會增加一倍，尋找停車位的卡車數量可能會增加一倍。
華盛頓大學的研究人員和學生團隊在西雅圖開始分析商用車輛配送模式，發現87%的建筑物在市中心，住宅區，和南湖聯盟地區依賴于城市的路邊配送點和小巷接受交付，和只有13%的建筑有卸貨點或者儲物塢，允許卡車停在私人住宅邊上。
基于這些信息，研究人員決定將注意力集中在他們所稱的“最后50英尺”問題——最后和最復雜的城市配送，以司機尋找停車點開始——通常在街上或小巷，以客戶收到包裹結束。
措施：
在報告中，西雅圖運輸部(SDOT)和華盛頓大學的城市貨運實驗室在供應鏈運輸和物流中心 (SCTL)分析了緩解城市擁堵的解決方案，旨在通過提高卡車停車位的使用效率和減少卡車流量的增長來解決問題。
這個項目是一個更廣泛的研究計劃的一部分，由SCTL城市貨運的實驗室進行，這是與西雅圖運輸部和四個大型有社區責任意識的公司重新思考：城市如何分配配送點和街道空間，業主如何管理日益增長的送到城市大廈的包裹。
結果：
該團隊跟蹤了真實世界的交貨情況，在一個商業區的辦公樓，一個酒店，一個住宅樓，一個歷史建筑，和韋斯特萊克中心的零售商場。他們發現，送貨司機會遇到物流障礙，他們的大部分時間都花在這上面。在城市高樓中，通過安全設施花費了12%的時間，尋找租戶和乘坐貨運電梯花費了61%的時間。總的來說，大約73%的交付時間花在了建筑物上。
城市貨運實驗室計劃在西雅圖市政大廈的裝卸區試運行一種智能儲物柜系統，該系統可以大大縮短交付時間、首次交付失敗以及交付卡車占用大樓停車位的時間。
智能儲物柜駕駛員將允許多家運輸公司的司機將包裹安全地留在62層市政大樓的門廳里。儲物柜系統隨后將通過短信或電子郵件通知登記的租戶送貨，并發送鎖碼，讓客戶在方便的時候取包裹，而不必停止工作，在辦公室攔截送貨人員。華盛頓大學的研究人員和西雅圖運輸部計劃今年春天在西雅圖市政大廈周圍的街道上測試這項有前景的改進策略。
“減少的配送失敗的數量以及配送卡車停在裝卸貨點的時間可以減少交通擁堵和釋放更多的公共空間供汽車，公交車，自行車和其他的人使用，” 城市貨運實驗室主任芭芭拉·伊萬諾夫說：“效率帶來的利益提升明顯，包括了節省了零售商和配送商的金錢，并且讓訂單更快地交付到客戶手中。”
西雅圖是美國增長最快的城市之一，西雅圖運輸部致力于解決美國大多數大城市面臨的城市貨物運輸挑戰”西雅圖運輸部的項目經理克里斯多夫·伊夫斯說。
結論
雖然采用供應鏈創新是一個復雜的挑戰，其中包含許多移動的部分，但業界的興趣和熱情仍然很高。該創新潛在的利益實在是讓人難以忽視。與許多突破性創新一樣，最初的炒作和熱情可能導致了對短期內的使用率的不切實際的期望；然而，從長遠來看，下一代供應鏈的實際影響可能遠遠超出當今最樂觀的預測。
根據我們的調研，8/10的受訪者認為，在未來5年內，數字供應鏈將成為主導模式。此外，受訪者認為，調查中包含的許多供應鏈創新都有可能顛覆現狀，為接受這些創新的企業創造持久的競爭優勢。在過去的五年我們所進行的調查中，業界對供應鏈創新的競爭和顛覆性影響的信心穩步上升。我們預計在不久的將來，這些創新將達到臨界點，并迅速發展成指數級增長和影響。
在未來的幾個月和幾年里，組織應該密切關注使用率和正在出現的新趨勢，觀察供應鏈在創新方面出現轉機并接近指數增長階段的跡象。當這一跡象遲到或者發展遲緩將是尤為災難性的結果。
綜上所述，通過供應鏈運作的能力和創新，那些能夠以高效的成本滿足客戶對服務日益提高的預期的企業，很可能成為未來的市場領導者。現在是時候解決創新障礙，為未來的成功定位你的供應鏈了。
